尽管从技术方面讲，大数据分析目前还不算太成熟，但纵观这些年，尤其是这几年的IT技术发展趋势，概念与成熟应用往往只是一线之隔，例如Linux，例如开源软件(Android)，例如云计算。今年的大数据话题异常的火热，这是否就预示着明年的大数据应用将走入实质阶段呢?至少IDC是这样认为的。
在之前几周，IT168网站陆续发表了一些业内人士或者厂商关于年的存储趋势预测，均认为大数据应用将在明年走入市场，其解决方案也将陆续成熟。当然也有厂商认为，目前的大数据解决方案对于企业而言，高投入是阻碍其发展的主力，而这将使得Hadoop这一开源技术继续“走俏”。当然，在厂商方面，国际IT巨头高举并购大旗，继续完善自身的大数据解决方案。
IBM购入StoredIQ 强化大数据架构
IBM目前正积极尝试收购StoredIQ公司，这家总部位于德克萨斯州奥斯汀市的公司，其周边的不少Unix及处理器开发实验室，几十年来一直归IBM所有。这家公司成立于2001年，最初取名为Deepfile，当时的业务重心在于通过创建元数据帮助客户管理各类非结构化数据。
从这个角度来看，StoredIQ与Autonomy的定位非常相近;不过相信大家都了解，后者目前已经归惠普所有，既给这家老牌企业带来了不少麻烦、同时也昭示了充满希望的大数据软件前景。
2005年，Deepfile公司开始着手业务转型，从合规性角度帮助客户了解需要保留哪些数据、可以删除哪些数据。公司名称也由此变更为StoredIQ，并开始在产品中将该名称作为商标使用。
StoredIQ软件的设计思路其实非常简单：首先整理用户的现有数据，对整理结果加以归类，弄清楚哪些用户或员工会访问哪些数据、而哪些数据由于无人访问而毫无价值。除此之外，它还能从取证的角度为法律需要收集信息，或者以文件报告的形式归纳企业资料、证明其符合政府相关规定。
IBM公司一直是StoredIQ的忠实支持者，其Tivoli数据管理及归档存储系统早已通过认证、能够与StoredIQ推出的各类应用顺畅协作。EMC、NetApp以及日立则作为存储合作伙伴与StoredIQ建立了归档阵列业务的往来。微软公司当然也不甘落后，其与Windows Server R2配套使用的文件分类基础架构(FCI)已经与StoredIQ产品中的分类引擎实现了整合，这一举措使两者从潜在竞争对手转化为亲密的合作伙伴。
