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大数据的增加给数据中心带来了巨大的压力
来源:互联网   发布日期:2013-01-11 13:41   浏览:6922次  值班编辑QQ:点击这里给我发消息

随着接入设备的日趋复杂,数据量也随之激增,据IDC报告:未来10年全球大数据将增加50倍,2020年的全球数据使用量将达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。去年就产生了1.8ZB(1.8万亿GB)的大数据。这为数据中心架构带来了巨大压力。 数据流量发生了根本变化,由传统的
 
随着接入设备的日趋复杂,数据量也随之激增,据IDC报告:未来10年全球大数据将增加50倍,2020年的全球数据使用量将达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)。去年就产生了1.8ZB(1.8万亿GB)的大数据。这为数据中心架构带来了巨大压力。

数据流量发生了根本变化,由传统的南北走向的数据流转向了东西走向,服务器之间的通讯越来越近紧密。网络架构亟需扁平化——有过去的三层转向双层,甚至一层。原有的数据中心网络中分为:核心层、汇聚层、接入层。而随着万兆及以上的以太网交换机有较高的无阻塞吞吐量,允许用户把服务器机架和柜顶式交换机直接连接到核心网络,从而不再需要汇聚层。面对当今服务器整合、虚拟机时代网络设备厂商都提出了针对大规模二层组网的方案。

标准化进程影响着数据中心网络架构的成熟度,未成熟的新技术会存在网络不稳定的风险。两大标准组织IETF和IEEE分别提出了TRILL和SPB标准技术,主流的网络厂商,也根据自身技术的发展路线加入了不同的阵营,以推动相关标准的制定和商业化进程。而它们的总体思路相近,即通过对IS-IS协议的拓展,在二层转发中进入路由技术,实现对网络链路的有效利用,以简化网络,支持虚拟机的移动性,降低运营成本。目前大二层网络技术标准的博弈逐渐明朗,业界已经对通过TRILL标准实现大二层组网逐渐达成了共识。虽然TRILL的主体框架虽然已经标准化,但OAM、多租户可扩展性等内容还在完善中。Openflow/OpenStack/SDN等技术现在还比较稚嫩,和设备的适配上也不甚完美,虽然有的设备厂商已支持该协议,但也遭到众多质疑。

网络上承载的IT系统和云应用的快速变化,对网络架构的整体问题提出了挑战。在数据中心各部件的生命周期中,IT系统,包括服务器和应用更新换代频繁,生命周期为3个月3年,网络的生命周期为5-8年。变化频繁的IT系统和相对固定的网络的矛盾,给网络带来新的问题。网络的基础架构既不能过早采用新技术,面临投资浪费的风险。也不能对网络频繁升级,从而影响上层应用的可靠性以及高质量的业务体验。

重新定义网络转发架构,并完全开放网络的能力是未来的一个趋势。云计算需要实现一个无阻塞、可自愈即插即用的黑盒网络平台,可持续演进,并提供开放的网络业务。具有较高的可扩展性,包括高速扩展的数据中心、对虚拟机迁移的支持、更灵活的网络架构扩展。网络设备的自身虚拟化能力:简化网络拓扑,降低网络运维的复杂性;交换机资源共享,灵活调配;和虚拟机进行网络匹配,实现虚拟机感知。多业务支持和网络融合和对传统的FC网络&HPC网络进行融合。

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