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识代运筹:瞄准B2B大数据营销市场
来源:互联网   发布日期:2013-02-07 10:11:49   浏览:10602次  

导读:[创业ID] 公司名:陕西识代运筹信息科技有限公司 创始人:李哲君 创立时间:2011年3月 创立地点:西安 团队规模:30人左右 经营业绩:2012年营收在百万级,已基本实现盈亏平衡 融资记录:2012年11月底获经纬创投注资,投资金额不详。 不想当厨子的裁缝不是好...

[创业ID]

公司名:陕西识代运筹信息科技有限公司

创始人:李哲君

创立时间:2011年3月

创立地点:西安

团队规模:30人左右

经营业绩:2012年营收在百万级,已基本实现盈亏平衡

融资记录:2012年11月底获经纬创投注资,投资金额不详。

“不想当厨子的裁缝不是好司机”———这句最早出自郭德纲的相声段子、带着明显语病的判断,到了李哲君那里,他很可能会告诉你,事实的确如此。为什么?因为从现实中收集的数据就是这样显示的。

不安分的技术宅男

在回国创业之前,李哲君在澳洲已经积累了近5年数据仓库和商务智能BI项目的工作经验。2010年,他与同伴在澳洲首先创立了一家名为NowledgeData的数据分析公司,至今仍在为澳洲的四大银行提供服务。

至于为什么回国创业,这个略微有些腼腆的技术宅男笑着对南都记者说道:“人可能还是不太安分吧。”

在李哲君看来,国内从事非结构化数据分析的公司大体可分为两类:一类,靠技术驱动,能够做出非常多维度的数据分类和极炫的表格、报告,但未必对得上市场的胃口,难以将其商业价值变现;另一类,靠市场驱动,他们很清楚客户需要什么,但在技术上存在短板,因此要么承受着巨大的数据采集、清理、分析的成本,要么根本无法做到真正精确的分析结果。

因此,李哲君决定开拓第三条“中间路线”。2011年3月,他回国创建识代运筹,并于2012年底获得经纬创投注资。他一方面组建技术团队,开发拥有自主知识产权的分布式数据采集系统、规则库,以搭建自有的数据仓库,并持续采集网络数据;另一方面,则要在业务层面,组建专注于垂直行业的分析师团队,对数据仓库中的“物品”进行二次组合,以满足客户的要求。

李哲君坦言,目前国内在大数据分析领域创业的小公司最大的困难,是数据的获取,因为“他们都掌握在大公司或政府手里”。而识代运筹的数据,则主要来自与这些大公司合作,获得官方的高权限接口,并与第三方公司,如舆情公司、市场公司的合作,以及运用自己的分布式采集工具进行抓龋

瞄准B2B市场

面对大数据这个新兴概念,李哲君认为,人们更应该问的,不仅是“它是什么”,还包括“它能被用来干什么”以及“怎么用”。而李哲君的答案,则是用最全的信息、最快的速度和最准确的结果,为品牌企业解答“谁在说”、“说什么”和“怎么样”三个问题,并最终将海量的口碑信息转化为可以驱动品牌策略和最终产生价值的知识。

之所以选择B2B,而非B2C市场,李哲君认为,相比大众用户而言,现阶段企业用户有着更强烈的需求和付费意愿。这对于初创企业来说,无疑是一个很有利的生存环境。目前,识代运筹的企业客户中,有品牌企业、广告公司以及公关公司等。

与传统市场调查公司所提供的市场调查报告不同,识代运筹有一个面向品牌管理者的社交网络管理平台———速识。换句话说,企业客户可以随时登录这个平台,并调取所需的数据信息。譬如,近24小时与某品牌相关的高频词,分别由哪些用户提及,发布在哪个社交网络上,具体内容是什么,等等。

李哲君向南都记者强调,大数据分析的特色在于从大量表面看似毫无因果关系的数据中发现相关性。比如,他曾通过数据仓库中的分类信息发现,喜欢A明星的粉丝更偏爱甲品牌的手表,而喜欢B明星的粉丝则更偏爱乙品牌的手表。

“谁也说不出这之间为什么存在相关性,但其实客户只要知道这其中的确存在着相关性,就可以采取相应的措施,做出更精准的营销及其他商业决策。”李哲君说。

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