一、大数据时代营销战略从关注“技术”到关注“信息”的转变。
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革重点在“T”技术上，而不是在“I”信息上。大数据时代信息的获取变的越来越轻松，数据处理能力越来越强大，数据总会从很多意想不到的地方提取出来，量化一切成为数据化的核心，也让“I”信息成为大数据时代变革的重点。
以前的营销活动，都是从收集消费者信息、购买记录等小量精准数据来推导因果关系，制定营销战略，但是这些数据从获取小量样本到数据分析演算再到战略实施在时间上已经大大延迟。移动互联网时代的当下，信息可谓是瞬息万变，这样的推导模式远远达不到企业所期许的营销效果。通过大数据分析营销活动的现状和预测未来，越来越准确，略有瑕疵的答案不会伤了商家的胃口，他们越来越关注高效。
二、大数据时代营销战略关注从“为什么”到“是什么”的转变。
知道人们为什么对信息感兴趣可能是有用的，但这个问题目前并不是很重要。但是知道“是什么”可以制造很高的点击率，这种洞察能力足以重塑很多行业，不仅仅是电子商务。所有行业中的销售人员都被告知，他们需要了解是什么让客户做出选择，要把握客户背后做出决定的真正原因，因此专业技能和多年的行业经验受到高度重视。大数据却显示还有另外一个在某些方面更有用的方法。如亚马逊的推荐系统梳理出了有趣的相关关系，但不知道背后的原因，说明“知道是什么就够了，没有必要知道为什么”。在小数据世界里，知道相关关系也是有用的，但在大数据时代背景下，相关关系大放异彩。通过相关关系，我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚的分析事物。大数据的相关关系分析法更准确、更快、而且不易受偏见的影响。通过探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好了解世界，了解商业，更好的制定营销战略。
知道“是什么”就足够了，没有必要知道“为什么”。在大数据时代我们不必非的知道现象背后的原因，而是要让数据自己发声。
三、大数据是企业营销战略差异化定位的根基
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下，推荐系统监视着我们的购物习惯，搜索引擎监视着我们的页面浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心目中的“TA”,还有我们的社交关系网。
企业的营销战略，如何进行差异化定位支撑取决于大数据分析。这个时代是一个去除“普遍化”，而着重“差异化”的时代。在多种可选对象中进行选择，总是基于差异性。80/20法则告诉我们一个道理，即在投入与产出，努力与收获，原因与结果之间，普遍存在着不平衡关系。关键的少数，往往决定整个组织的效率、产出、盈亏和成败的主要因素。因此，我们要选定其中有突出性贡献的部分集中力量经营，即注重其差异化的部分。这些部分恰恰可以有大数据分析获得。
取之不尽用之不竭的数据创新，数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像悬浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，而是参考答案，更好的答案还在不久的将来。
