主持人：
欢迎回来，最后来关注与3D打印等新兴技术相关的数据服务行业。前不久，谷歌公司研发出的新型终端产品—谷歌眼镜，3D打印技术可以打印出一架飞机，打印出用于器官移植的肾脏等等。很多在科幻电影里才能看得到的场景已经变成现实。在业内人士看来，未来整个物质世界都可以变成数据。大数据时代会如何颠覆传统行业？就这些话题，我们专访了互联网资深评论员谢文。
财新记者：我们看到2月初美国总统奥巴马在《国情咨文》里面，把3D打印这种新兴技术，摆到一个非常高的位置，还说要以它来引领全球制造业的变革。我们看到3D打英云计算，这些概念都非常火。那它跟您之前写文章提到的这个大数据，到底是一个什么关系呢？
谢文：大数据在我的定义上，它应该是最高的一个定义。那么第二层就是，是比如像云计算这样的东西。3D打印的这样的东西应该是第三层了。也就是爷爷、爸爸、孙子，这个辈分不能乱了，现在很多包括媒体谈的时候谈混了，有人是把云计算和大数据作为两个不同的应用方向来谈的。
大数据是说什么？是说我们这个物理世界，我们这个生物世界，我们这个社会人类世界，现在都在以极高的速度，不约而同的，可能到了一个拐点，突然以极高的速度，变成一种数据的世界。物理世界也变成数据世界。生物世界也在变成数据，人类社会的，包括我们个人的行为，统统都数据化了。那么在我们冥冥之中，我们头顶上有一个数据地球。
财新记者：具体到就是子的领域，像3D打印和云计算都非常火。目前应用的比较广的，离商业化最近的几个领域是哪些呢？
谢文：最吸引眼球、最启发人，而且跟人们息息相关的，我们叫医药保剑现在无论是3D打印一个肾，3D打印一管血，3D打印一个什么假肢、真肢，你脚指头掉了，我给你弄上还和真的一样，这种它结合了分子生物学这样的东西，结合了很多高科技，现在已经到了实用阶段。每个人健康的时候，都把自己全身全部数据化，存起来，存在云里边。比如你到安第斯山，爬山的时候需要，那边医院调出文件来，打印机一打，你换了肾了，或者说要输血，现在供血，一说就是血库告急或者说比较怪的血，不好找血源，你以后何必，自己的血。它无非就是一堆物质，一堆生物的分子的某种组合而已出来，也没有什么血液排斥之说。
那么第三个领域肯定就是我们现在看到的，就宏观能看到的，我管它叫数据化制造。那就是制造业，广义的制造业，别管你造什么，是通过数据化的方式，把物质变成数据，再由数据变成物质，这个转移在我们互联网时代目前为止是不成立的，现在成立了。
好像空中客车（Airbus），他们要整架的打印飞机了。那么像这类的，我们只要从理论上知道，万世万物都可以变成数据，那剩下无非是战术问题了，成本、材料、技能。
财新记者：我们现在面对的是一个数据的海洋、数据的蓝海。那从数据的产生、收集到处理，再到把它变成商业模式。目前就从这几个方面来看，我们处于一个什么阶段？
谢文：应该说目前我们看到，每个进入其中的人，目的不同、认识不同，但是干的最起劲、拼杀最剧烈，而且出现了无数好产品好公司的，我们叫它数据终端。比如说iPhone、三星，大家兴致勃勃的讨论那些事，但是对我看来它就是获取数据，汇集数据的战争。这个现在是打的如痴如狂的阶段。
那么第二块，也就是我说的所谓大数据时代的中台这个概念，那就是存储、计算、加工、分析的那么一个体系。那么这个里边像云计算，还有像一些现在大家津津乐道的某种软件，比如Hadoop处理数据如何快，然后IBM说我推出了大数据时代的全套软件硬件解决方案，都指的是这一块，无非是存储、处理、加工的能力。
而且它不是要害，真正要害是再往后的所谓后台。你获取了，我们假定，该有的数据都有了，物理世界的、人类世界的、生物世界的，你都有了。你也有足够的储存和计算能力了。So What？真正的还是说，有了这些以后，谁能够在里面找到对他进行分析利用创新的途径，这是真正临门一脚，或者说最难的。
财新记者：现在这个现实情况是怎么样？比如说像凡客等互联网公司，也在说我们要成为一个大数据公司，要打造数据中心。
谢文：都是属于精细化运营，精细化运营其实说穿了，你投入的成本和获得的收益差不多，那不是什么了不起的，是边际效应递减。精细化运营，说原来我们差不多，反正就我们一家的时候，我们一挥手，所有的网民都来了，因为所有有这个需求的都来了，现在不行了，有十家，有十家我们要揣摩，那些人原来喜欢是红，不喜欢是绿，那把你们网站改成红的，我的访问量提高了5%，因为我这个分析结果。
财新记者：如果是大数据会怎么做呢？
谢文：大数据根据不讨论这个问题，大数据讨论的是，我们另外的一种数据流数据结构，根本不走现在的这种网页、网站，卖一个具体的东西，完全是个性化定制，完全可能是通过你的眼镜，通过你耳朵或者生物芯片脑子里，走另外一种东西，大家玩的是数据而不是网站。
主持人：
在谢文看来，未来整个物质世界都可以变成数据。而大数据领域的灵魂就在于，从数据的汪洋大海中，探索出最有价值的商业模式。面对即将到来的大数据时代，中国公司只有尽快走出误区，才有可能抓住掘金的机会。
