数据挖掘概念与技术
[点击查看大图]
4.2分 网友口碑 (61人参与评分)
从下面 8 家网店中选购 返回首页
商品信息商家优惠价格(从低到高)去商家购买
数据挖掘概念与技术
互动
京高校免运费其它满48元免
校园特惠价 ￥15.0元
(互动价)
数据挖掘:概念与技术
BooksChina
京高校免运费全国满100免￥26.9元
(BooksChina价)
数据挖掘(概念与技术)/计算机科学丛书
蔚蓝
京高校免运费市区满48元免
全国满88元免￥28.0元
(蔚蓝1星会员价)
数据挖掘(概念与技术)
京东
全场免送费沙漠风暴来袭
京东全网低价 ￥29.0元
(京东价)
计算机科学丛书:数据挖掘概念与技术
京东
全场免送费沙漠风暴来袭
京东全网低价 ￥29.0元
(京东价)
数据挖掘概念与技术
当当
满29免运费当当十万种
教材整装待发 ￥29.2元
(当当价)
数据挖掘:概念与技术
北发图书网
配送方式运费点击查看详情 ￥31.2元
(北发价)
数据挖掘(概念与技术)/计算机科学丛书
当当
满29免运费当当十万种
教材整装待发 ￥31.6元
(当当价)
数据挖掘(概念与技术)/计算机科学丛书
99书城
满59免运费￥32.0元(99书城银卡价)
数据挖掘概念与技术(计算机科学丛书)
卓越
全场免送费畅销好书秒杀
少儿图书全场
58折封顶 ￥39.0元
(卓越价)
数据挖掘(概念与技术)(计算机科学丛书)
卓越
全场免送费畅销好书秒杀
少儿图书全场
58折封顶 ￥39.0元
(卓越价)
相关书籍
·翻译变体研究/翻译理论与实务丛书(翻译理论与实务丛书) ￥18黄忠廉中国对外翻译出版公司
·Corel DRAW X3即学即用(电脑即学即用) ￥24王彬华 编著电子科技大学出版社
·JAVA手机游戏50例 ￥38张鹏海洋
·数据仓库和数据挖掘(软科学研究方法系列·信息分析丛书) ￥29苏新宁 杨建林 江念南 栗湘清华大学出版社
·翻译批评导论/翻译理论与实务丛书 ￥14杨晓荣 著中国对外翻译出版社
·西方译论研究/翻译理论与实务丛书 ￥12刘重德中国对外翻译出版公司
·3ds max 珠宝与包装设计经典案例(含CD) ￥45阿馨娜尔兵器工业出版社
·杰克·伦敦小说作品选集 ￥18.8(美)杰克·伦敦(London,J.) 著世界图书出版公司
·CCD应用技术 ￥24王庆有编著天津大学出版社
·毛南族风俗志——民俗文库之七 ￥2.1蒙国荣,谭贻生,过伟 编著中央民族学院出版社
编辑推荐(当当)
数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展,是一本可读性极佳的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材,同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为必备的参考书。
编辑推荐(卓越)
数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。《数据挖掘概念与技术》从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的最新进展,是一本可读性极佳的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材,同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为必备的参考书。
目录
译者序
序
前言
第1章 引言
1.1 什么激发了数据挖掘,为什么它是重要的
1.2 什么是数据挖掘
1.3 在何种数据上进行数据挖掘
1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式
1.5 所有模式都是有趣的吗
1.6 数据挖掘系统的分类
1.7 数据挖掘的主要问题
1.8 小结
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
2.1 什么是数据仓库
2.2 多维数据模型
2.3 数据仓库的系统结构
2.4 数据仓库实现
2.5 数据立方体技术的进一步发展
2.6 从数据仓库到数据挖掘
2.7 小结
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘的原语、语言和系统结构
第5章 概念描述:特征与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录A Microsoft公司为数据挖掘提供的OLE DB的简介
附录B DBMiner简介
内容提要(2688)
数据挖掘是数据库研究,开发和应用最活跃的分支之一。本书从数据库角度全面,系统地介绍数据挖掘的基本概念,基本方法和基本技术以及数据库挖掘的最新进展,是一本可读性极佳的教材。
本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性,数据仓库和OLAP技术,数据预处理技术,数据挖掘技术,先进的数据库系统中的数据挖掘方法,数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效,将以上内容辅以实例,对每类问题均提供代表性算法,并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。
作者简介(当当)
范明,郑州大学计算机科学系统教授,副系主任,兼任河南省计算机学会软件专业委员会主任。长期从事计算机软件数学和研究。主要讲授的课程包括计算机操作系统、数据库系统原理、知识库系统原理、数据挖掘和程序设计等。关心的主要研究领域包括递归查询优化、数据挖掘和数据仓库。1989——1990年曾访问加拿大西蒙·弗雷泽大学计算机科学系,从事演绎数据库研究。1999年访问美国Wright state大学计算机科学与工程系、从事数据挖掘研究。曾与南京大学徐洁磐教授合作主持国家自然科学基金项目1项,主持河南省自然科学基金和科技攻关项目多项。近十年发表论文20余篇,参加了《数据库综合大辞典》(1995)和《数据库技术新进展》(1997)的编写,并与徐洁磐。马玉书合作出版著作《知识库系统导论》(2000)。
孟小峰,博士,教授,中国人民大学信息学院计算机系副主任,中国计算机学会理事,中国计算机学会数据库专业委员会委员、秘书长,中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF)副主席,多次担任国际学术会议程序委员会委员,目前为《计算机研究与发展》编委。1994-1996年曾在香港中文大学和城市大学从事研究工作。主持或参加过十多项国家科技攻关项目、国家自然科学基金以及国家863项目,获国家科技进步二等奖,电子部科技进步特等奖,北京市科技进步二等奖等奖励。研制开发的主要软件产品有国产数据库系统COBASE、嵌入式移动数据库系统“小精灵”、中文自然语言查询系统NChiql和并行数据库系统PBASE/1等。近十年在国内外杂志及国际会议发表论文50余篇,有数据方面的著译作七部。主要研究领域为数据库系统实现技术、数据库查询语言、自然语言接口、嵌入与移动数据管理、Web数据管理等。
不错 发表于 2007-12-31 23:36:16
个人评分: 心情指数: 受益匪浅 阅读场所:书桌旁
书的内容还不错,不过专业术语太多了,建议配合浙大王灿的csf视频教程一起看。
youihe@*****.***
必读之书 发表于 2007-4-11 15:01:07
个人评分: 心情指数: 阅读场所:
好书,必读之书,推荐。是很好的提高书,结合理论和实践,不枯燥。
