【分享】国外部分有影响力的数据挖掘软件列表

来源：互联网   发布日期：2011-10-05 21:10:10   浏览：17075次  

以下介绍分别按：公司、数据挖掘工具及其特点、应用行业案例 三个方面。


1、ANGOSS软件公司

KnowledgeSTUDIO
平台：NT , Windows 9X
功能：CHAID算法，支持PMML，留有与SAS、S-Plus的接口，能够灵活地导入外部模型和产生规则，包含神经网络建模的能力
优点：响应快，模型、文档易于理解，决策树分析直观/性能良好，SDK中容易加入新的算法
缺点：决策树不能编辑打印，SDK缺乏数据预处理阶段的函数，没有示例代码，不支持AIX
应用行业案例
1． Frost National银行CRM收益率、客户满意度、产品功效
2． SASI公司利用SDK开发行业数据挖掘应用软件（零售行业）
3． Montreal银行客户分片、越区销售模型、市场站的准备、抵押支付的预测、信用风险的分析


2、Business Objects

BusinessMiner 4.1
平台：Windows 平台，支持多数据源
功能：直观的决策树技术， 提供所有的分类数据挖掘功能，包括：建模、发现、可视化、假设分析和分片。支持RDB、DW、OLAP、文件。
优点：易于使用，价格便宜$495，文档齐全
缺点：只具有决策树功能
应用行业案例：
D&J WADE ASSOCIATES是一个数据仓库和商业智能咨询公司，利用BO公司的产品做商业智能解决方案
国际上大约有7000多公司在使用Business Objects


3、Cognos 公司

Cognos Scenario
平台：Windows 平台
功能：Scenario是基于树的高度视图化的数据挖掘工具，决策树的基本功能是创立一系列标准，预测记录中目标市场的价值。Scenario的分类树分阶展现各种因素；最终用户通过挖掘或展开树的分支来探察数据。
特点：Scenario的抽样技术可以用最少的处理开销和最短的响应
应用行业案例：
企业经理们可以利用Scenario的统计方法，深入挖掘影响商务趋势的因素的潜在含义，根据风险特性将个体与群体客户归类；将商务因素分门别类，辨清商务目标所受的主要影响；探察与通常数据模式不符的异常情况等。
Northwood公司利用该产品发现影响树木死亡率的模式和因素。
时间得出最精确的结果。给各种因素定级。


4、Comshare, Inc.

Comshare Decision and Decision Web
Commander FDC/EIS Decision
平台：LAN-客户端Windows 9X，服务器NT，Internet-Web服务器
功能：具有强大的分析能力，包括： grids, 钻入, 旋转, 图表, 映射, 特殊计算，等。内置引导分析功能，交互式分析多维数据。
优点：易于使用，安装简单
缺点：ICE (智能组件扩充)按钮在DecisionWeb 中不可用，文档不全面
应用行业案例：
VDK 冷冻食品公司利用 COMSHARE DECISION AND DECISION WEB进行决策分析
Welch Allyn公司利用FDC/EIS Decision进行金融决策分析


5、DataMind Corporation

DataCruncher
平台：Pentium PC
功能：特殊的报表
优点：响应时间快，能将数据挖掘报表转化成HTML格式。
缺点：图形界面不友好，难操作
应用行业案例：ADP集团利用Data Cruncher分析客户定单及交易数据，提高客户满意程度。


6、DBStar

DBStar Migration Architect
平台：Sun Sparc 20/Solaris，HP/UX IBM/AIX
功能：数据分析工具，发现数据质量问题以及数据元素和其它内在的数据驱动的商业规则之间互相依赖的关系。在多个源数据与统一的目标数据之间建立映射。（数据仓库的数据抽取和转化功能）
优点：可靠地决定数据质量，实时跟踪数据的改变并维持数据的一致性。不是使用元数据，而是利用实际数据进行细节数据分析。
缺点：Motif用户界面使用不直观
应用行业案例：某零售、投资、以及代理服务的金融服务公司利用DBStar的Migration Architect进行数据仓库项目的开发


7、Group 1 Software

MODEL 1
平台：Windows NT，Windows 9X
Indiana大学的Kelley 商学院使用MODEL1作为MBA数据挖掘教学软件。教学生如何分析客户数据库得出新的建议、保留老客户、最
功能：灵活的数据抽取能力，数据编辑器能够创建新的数据变量，扫描无效数据。产生基本的线图、柱状图、稀疏图表、均值、和频率分布、以及lift图表。具有客户分片模型、响应模型、交叉销售分析和客户评估。适合多种预言模型包括：RFM, Bayes, 线性和logistic回归, 神经网络, CHAID and CART 模型。
优点：易于使用，广泛的模型。具有友好的wizard建模过程询问数据的格式和希望分析的层次。可以定制建模过程。非常适合直接市场应用。
缺点：不适合纵向数据的时序分析，不能创建Script自动执行用户经常使用的一系列命令，价格昂贵，用户不能直接编辑报表，数据转化复杂，用户必须将外部数据转换为固定格式的文本文件才能进行挖掘
应用行业案例：
大化客户的生命周期价值，从而作出一对一的市场。学生分析人口统计数据、POS交易数据、商品目录和经常购买的数据。利用MODEL1做客户分片，分析过去推销的商品的有效性，定位将来的市场，增加交叉销售，标记最有价值的客户。
Fort Worth Star-Telegram是新闻单位，利用MODEL1进行数据库营销
DRG集团是出版公司，利用MODEL1进行MAIL战略


8、Hitachi Data Systems (HDS)

HDS 5780 Nucleus Exploration Series
平台：64-bit UNIX， 32-bit Windows NT，个人版本-Windows 9X
功能：数据仓库建模
优点：简化了数据仓库的逻辑和服务模型设置，性能高，能够查询压缩数据
缺点：1小时装载1.5G数据，速率慢，可能由于压缩的原因
First Citizens Bank利用该产品建设数据仓库
应用行业案例：Canadian National Railway (CN)加拿大国家铁路局利用该软件产品构建数据仓库
H

9、NC Software, Inc.

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