对于O2O模式来说，其核心理念就是把线上用户引导到现实的实体商铺中，并通过在线支付，实体提供优质服务，并实时统计消费数据提供给商家，再把商家的商品信息，准确推送给所需的消费者手中。这种模式对于服务型尤其是体验型的产品将是最佳的方式，与传统电子商务完全不是一个概念。传统电子商务依靠网络，完成产品购买到最后使用，缺少了商户的参与。O2O依靠线上推广交易引擎带动线下交易，加大商户的参与和用户的体验感，这种融合产生的价值十分惊人。而基于该基础上的数据分析更是为持续发展提供了不竭动力，未来的数据分析必将是O2O这种模式成功的关键考量因素。
一方面，商家对用户信息的分析可考量和数据化。我国拥有8亿手机用户，其中3.2亿人用手机上网。与传统互联网电子商务相比，移动互联网具有用户基础更庞大、更贴近市场和消费者的显著优势。巨大的市场容量已经形成，蕴含着前所未有的商机。根据移动网络的位置服务可以精确的分析出消费群体的活动数据，根据在线信息检索和浏览可以较好的分析出用户偏好，同时更有效加强商家对消费者购买数据的搜集，进而达成精准营销的目的。对广大的服务提供商来说，O2O模式下的精准营销可带来大量较高黏度的消费群体，掌握庞大的消费者数据资源，就可以在分析数据的基础上进行深度推广，也可以为同类商家提供其他增值服务。
另一方面，用户对商家有价信息的选择成本降低。O2O模式在一定程度上降低了商家对店铺地理位置的依赖，这对消费者而言，就意味着更丰富、更全面和更及时的商家折扣信息，也能够快捷筛选并订购适宜的商品或服务，在提高了用户自身体验同时也有力节约了成本支出。更重要的是，用户可以通过不同服务的组合策略，选择更加个性化的服务。反过来，这种消费者需求信息为商家提供更多增值服务指明了方向，这种基于消费者信息反馈的“反向服务驱动方式”将根本性改变现有的产品和服务生态。
此外，从事数据挖掘和分析的第三方服务将会得到发展机遇。第三方数据分析服务商可以通过线上线下数据追踪，用户数据偏好分析，实现数据增值共享。海量用户数据的深度分析和广泛利用，可以大大提升对老客户的维护与营销效果。通过分析，还可以提供发现新客户的线索，预判甚至控制客流量。笔者相信，今后诸如用户行为分析、用户数据追踪、推广促销管理、客户关系管理、物流配送管理等等，都可以完全实现数据化。
O2O模式带来的不仅仅是一种消费思维和服务模式的改变，更对传统电商提出了新的挑战，如果不能及时改变固有思维，利用自己已经积累网络资源，进行大量数据分析，充分实现移动互联网的便利，融合线上和线下的资源，实现完美对接，电商们在未来注定将面临更多的困难。
